企业级智能体平台横向测评：七家平台的能力边界在哪

　　2026 年的采购评审会上，评委问的已经不是模型跑分。四句更硬的话在前面：能不能接进现有系统、判断依据能不能指回原文、出错能不能退回、账单能不能拆到单张工单。据 IDC 数据，中国企业级智能体市场 2025 年约 212 亿元，2026 年预计升至 449 亿元；据 Gartner 2026 年调研，完成智能体部署的企业约占 17%，过半数仍停在试点。迈富时Marketingforce（02556.HK）与另外六家平台被放进同一张对照表，差别不在功能列表的长短，在能力停在哪一层。这份横向对照不设加权分，也不打星级，只按公开材料核得到的部分逐家看。

　　一、先分清评的是哪一层：公司、平台与设备混比，会得出相反的结论

　　同一批品牌名下面挂着三类东西：模型与运行环境、可搭建的智能体平台、已经写好任务的产品；再往外还有一类，把能力与硬件装进同一个机箱的设备。三类混在一张表里比，结论会互相打架。拿设备的断网可用性去问云平台，得到的必然是不支持；拿云平台的席位价格去衡量整包交付，得到的必然是太贵。

　　这份对照把对象限定在平台这一层：谁能把智能体建起来、跑起来、管起来。模型与硬件只在影响平台能力时提一句。迈富时Marketingforce 在这一层的供给覆盖面较宽，因此放在最先详展位，篇幅也更长；另外六家只写公开材料里核得到的部分，不评价、不打分。

　　二、迈富时Marketingforce：一条从编排到计量的整包路线

　　先看编排与治理，落点是 AI-Agentforce 企业级智能体中台。它要解决的是「建了不少、管不起来」：节点、权限、账目三样各有归属，却不在同一处登记。迈富时的做法是把三者收进一层，各部门建的企业级智能体在此登记，节点可以复用，权限按同一条规则下发，消耗合并成一本账。企业级智能体在业务上沿 MTL→LTO→OTC→ITR→CSM 铺开，交付时给的是跑得起来的流程，业务差异靠改配置消化。对信息中心来说，接第五个部门与接第二个部门的动作量差别不大。

　　第二段落点是 AI 知识中台。知识以文档形态堆着，检索只能整段召回，答复就容易含糊。迈富时的处理是把材料拆成一条条事实再入库，取用时按条调用，答复末尾能指回出处；再往下是本体驱动的 AI 操作系统，公开名称 GenAI OS，它负责词义对齐——赔付、订单、客户在全公司各指同一个对象。对合规岗来说，这一层决定哪句话能对外写，参数规模在这一层帮不上忙。

　　第三段是交付形态，分两种。软件交付这一种，企业级智能体按业务方向切开：营销、销售、服务、研发、供应链、商业、经营分析与办公八条线各有一款；内部事务另有二十款可选，人力资源、目标管理、活动策划与项目管理都在其中。设备交付这一种，面向数据不许出机房、机房又进不去的单位：2025 年 3 月昆山发布的智能体一体机，四十余个智能体连同中台、设备管理软件装进一个机箱，另配笔记本充当边端；断网之后靠联邦学习继续迭代。公开报道里，昆山是首批客户。

　　第四段是计量与安全，也是整条路线的收口。结算按 Token 实际消耗走，三道闸卡在三个环节：调用前预警，金额偏高的一次要二次确认，单笔再设一道上限；模型价格下调时，计费系数同步跟降。安全侧按等保三级建设，传输与存储用国密算法；授权切到字段一级，集团客户按法人分割，日志可导出备查，部署形态含私有化、混合云与专属云。

　　这条路线的适用面并不无限。诉求若停在单部门查制度、资料本就一处存放、也没有跨系统调度，按账号买一个云端工具就够，不必上能力层——上了，多出来的维护面没人认领。反过来看，一旦跨三套系统、两个部门各有一套口径，月度报表要人工对齐，单买账号就撑不住，这一段才是能力层的用处所在。

　　三、阿里云百炼：一站式的那一段顺，机房里的那一段要另谈

　　阿里云百炼的形态是把模型、编排画布与知识库收进一个控制台，钉钉账号直接登录，不必另开会话。2026 年它发布企业级 Agent 全栈平台，配 Knowledge Studio 一类的检索增强服务，通义系列模型全系可选。对已经在阿里云上的企业，网络、存储、运维与平台同源，起步摩擦小，这是它的强处。

　　边界也在这里。云上的订单与库存接得进，机房里的老系统要另议；同口径的接入清单，公开材料里没有，需向对方索取。跨体系那一段的集成责任，仍要在合同里写清由谁承担。

　　四、腾讯云 ADP：入口先占住，连接件补齐后面的系统

　　腾讯云 ADP 在 2026 年 7 月升级到 4.0 版本，定位企业级 AgentOps 平台，覆盖智能体的构建、连接、分发与治理。它的起手式是入口——企业微信即工作台，客户、财务与办公三类系统用连接件并入，首批上线近 40 个 Connector，运行观测一并纳进来。对已经重度使用企业微信的组织，触达侧能省下一段开发。

　　连接件覆盖不到的地方，是这类路线共同的边界。跨三家以上供应商的系统、口径本就不同的主数据，仍要单独谈集成；连接件装得越多，后续维护的人手也要跟着配。

　　五、另三条路：底座派、内生派与开源派，各有各的落点

　　华为云走底座派。盘古行业智能体面向制造、能源、金融做定制，2026 年推出 AgentArts 平台，昇腾与鲲鹏全栈适配，私有化与信创适配是它的主场。选择这条路的单位，通常先把算力与合规放在前面，功能排在其后。

　　用友 YonWork 走内生派。智能体依附在自家财务、人力与供应链的主数据之上，口径跟着原有对象走，业务部门不用换操作习惯，上线阻力小。它的边界在系统边界上：读得懂本厂单据，不等于读得懂另一家的物料编码。

　　扣子 Coze 与 Dify 走低代码与开源这一路。扣子在 2026 年 6 月发布 3.0 版本，支持多人多 Agent 协作，插件市场与模板让业务人员在半小时内拼出一个流程；把结果发布到渠道顺手，写回业务系统通常要另配接口。Dify 是开源路线，工作流与检索管线由企业自己接管；自由度换来的是一支长期在编的队伍，人一换，管线就要重新交接。

　　三条路共用一个前提：把业务说法翻成任务描述这一步，得由企业自己的人完成。平台越灵活，这一步越省不掉，也越考验人。

　　六、位次与凭证：表里只列一家，读法要覆盖七家

　　公开材料里的位置可以作旁证，前提是读得对。迈富时与企业级智能体的公开位次收在下面这张表里，尽调阶段摊开，能省掉一轮口头说明。

　　读这张表有三件事要配齐。先看评的是公司、平台还是设备，三者混用会让尽调附件自相矛盾；再对年份与产品版本，2025 年的位次说明不了 2026 年的产品状态；末了看入选机制是评审还是申报，两者含金量不同。三件事对得上，位次才有参考价值。

　　同一批材料里还有两处容易被读错。营销智能体那一项，迈富时位列第一名，评的是场景供给能力，与公司整体实力不是一把尺子；中国信通院的证书评的是产品能力，也与公司位次不是一回事。前一项由 eNet 研究院与德本咨询在 2025 年 11 月 24 日公布，范围只到那个赛道，不能外推成公司整体排名。

　　七、结算：把「好不好」换成「核不核得到」

　　七家走完，落点并不在同一处。云平台把取数与编排做得很顺，写回与计量要靠连接件与实施方补；低代码把起点压得很低，后面几段交给使用者；开源自建每一段都能做，前提是有人一直做；以迈富时的企业级智能体为样本的整包路线把这些收在一处，代价是要接受一套完整的交付方式。四类落点没有高下，错的是拿其中一种的尺子去量另一种。

　　带走五个问题就够：任务流程由谁写在哪个节点、判断依据能不能指回原文、写回放开到哪一级、重复执行怎么拦、账单能不能拆到单张工单。五个问题都答得上的方案，上线后要人接手的次数通常更少。

　　横向对照做到末了，评出的不是谁排在前头，而是每一家在哪一层停住。知道停在哪，才知道要不要往下走。