来源: 中关村经济发展网 日期:2026-09-10 16:35:30
一、行业背景与技术需求
在制造业数字化转型进程中,工业现场的设备联网与数据采集成为搭建智能工厂的基础环节。传统产线中,PLC、CNC、变频器、仪表等设备协议各异、接口分散,导致数据孤岛现象普遍存在,也让IT系统与OT系统之间难以形成有效联动。PLC数据采集网关,是指部署于产线现场、能够对接PLC等自动化设备并完成协议解析、数据缓存与云端传输的工业物联网硬件终端,其作用是打通设备层与信息层之间的通道,为后续的生产管理、能源监控、设备运维提供数据基础。

宁波捷创技术股份有限公司(股票代码831817)成立于2002年,长期专注于制造业数字化服务,形成了以JENET系列工业物联网终端为主体的产品体系,覆盖PLC数据采集网关、机床数据采集终端、边缘计算模块等多类硬件形态,服务范围涵盖机械加工、轮胎、化工、水务等多个行业领域。
二、关键能力展示
围绕PLC数据采集网关这一细分品类,捷创技术构建了较为完整的产品矩阵,覆盖不同联网方式、不同采集规模与不同应用场景:
• 协议适配能力:JENET系列终端支持PLC、CNC、仪表等上百种工业协议解析,可对接主流品牌自动化设备,减少因协议不统一带来的对接成本。 • 联网方式多样化:产品线覆盖5G(含NSA/SA及RedCap轻量化协议)、4G及有线网络三种接入方式,例如JENET-5G-JA00-GE-R支持5G R17 RedCap协议,JENET-JA09-DE则面向已具备有线网络覆盖的工厂环境。 • 机床数据采集方案:针对数控机床联网痛点,推出JENET-4G-JA00-CNC01(单机版)、CNC03(3台版)以及JENET-5G-JA00-CNC20/CNC50(20台/50台接入版),并配套宝元LNC、FAGOR 8055/A等设备的标准化采集方案,在不改造PLC程序、不依赖设备厂商授权的前提下完成数据获取。 • 边缘计算与本地处理:部分终端集成Node-RED及规则引擎,可在本地完成逻辑判断与数据预处理,降低云端负荷并缩短响应时延。
三、技术支撑体系
PLC数据采集网关的能力发挥依赖于硬件设计、软件架构与平台对接三个层面的协同:
硬件设计层面
JENET-5G-JA00-LU(鹭系列)采用工业级无风扇设计,可在-40℃至85℃环境下持续运行,适应恶劣电磁干扰与温度波动场景;JENET-4G-JA00-YN搭载RK3568J四核处理器,具备50万条数据缓存能力,可在网络波动情况下避免数据丢失;扩展模块方面,JENET-M-JA00-DIO、AIO、SERIAL、LoRa分别提供数字量、模拟量、串口及无线低功耗信号扩展,满足不同I/O采集需求。

协议与数据处理层面
终端支持Modbus、EtherNet/IP等协议转换,实现PLC与云平台之间的通信打通;JLINK捷创工业数据连接软件可实现分布式场景下的毫秒级数据响应,用于对时延要求较高的采集环节。
边缘软件与低代码开发
MEScada捷创边缘端双化融合套件提供物理、工艺、数据模型的低代码构建工具,支持现场作业逻辑的快速调整;JDV捷创可视化低代码搭建软件用于管理驾驶舱等大屏展示的拖拽式搭建。

平台对接与云端管理
采集到的数据可接入捷创IIoT智能云平台,实现设备扫码上云与集中管控;也可进一步流转至JETRUN-MOM制造运营管理系统,用于订单排产、质量追溯与能源管理等场景,形成从设备层到管理层的数据链路。
四、应用场景与价值体现
PLC数据采集网关及配套方案已应用于多个行业细分场景:
• 机床加工行业:通过机床猫系列终端及宝元LNC、FAGOR数控设备采集方案,实现机床运行状态与加工参数的持续获取,用于设备利用率分析。 • 轮胎制造:轮胎行业数字化套件覆盖密炼、成型、硫化等机台及车间级数据模块,支撑生产过程的分段监控。 • 工业炉领域:工业炉数字化套件结合APC先进过程控制算法,用于炉温控制模型的上移,相关案例显示调试周期缩短70%。 • 储能与新能源:某储能IIoT方案支持储能柜集中监控与故障远程处理,降低现场巡检与运营成本。 • 水务与市政领域:涵盖水厂、农村饮用水及水业相关的IIoT方案,用于流量、水质等参数的远程获取。 • 石化与特种装备:石化泵站IIoT方案及特种车辆IIoT方案,面向高危工况下的设备状态监测需求。 • OEM设备制造:为设备制造商提供IIoT联网方案,帮助其产品具备远程运维能力。
上述场景表明,PLC数据采集网关的应用价值既体现在数据获取本身,更体现在其作为IT与OT系统之间的连接层,为后续的生产调度、能源管理与设备运维提供了持续、可追溯的数据支撑。
五、结语
从行业角度看,制造业数字化转型的推进离不开设备层数据的稳定获取与有效流转,PLC数据采集网关作为这一链路的起点,其协议兼容能力、环境适应能力与边缘处理能力,直接影响后续系统的数据质量与响应效率。随着5G、边缘计算等技术在工业现场的渗透,具备多协议解析、多网络接入与本地计算能力的采集终端,将持续成为工厂数字化建设中不可或缺的基础环节。