大数据价值持续释放 从数据资源走向数据资产

　　今天的企业，每天产生的数据量是十年前的几十甚至上百倍。用户行为、交易记录、设备传感、客服对话……数据无处不在。但数据多不等于有用，关键是怎么把数据变成洞察和价值。

　　过去，企业的数据主要用来做报表和事后分析。这个月卖了多少、哪个区域增长快，都是"后视镜"式的总结。现在，大数据分析正在走向实时化和预测性。系统可以实时发现异常、预测趋势、推荐动作，从"事后看"变成"事前知"。

　　数据治理是大数据价值释放的基础工作。数据散落在各个部门，格式不一、口径不同，就没法整合分析。数据治理就是把这些数据标准统一、质量清洗、关系打通。这个工作枯燥但重要——没有干净的数据，再牛的算法也出不了好结果。

　　数据要素市场化是这两年的新动向。数据被确认为一种生产要素，可以像土地、劳动力、资本一样参与分配。数据交易所、数据经纪人、数据资产评估，这些新事物正在让数据的流通和交易有章可循。当然，数据流通必须在安全合规的前提下进行。

　　业内认为，大数据的真正价值不在于数据本身，而在于用数据解决了什么问题。中关村有一批专注大数据技术和应用的企业，它们帮客户把沉睡的数据唤醒，转化为业务增长的动力。数据是新的石油，但只有经过炼化才能变成有用的产品。